Algorithm

前言

在這兩三年之間,「刷題」似乎成為了一種風潮。本科系要去面試大公司的時候要刷題,非本科系出去面試也要刷題,好像只要沒有刷題就會落後他人,就會被公司刷掉。

其實我一直不是很喜歡「刷題」這個詞,主要是因為「刷」這個字。不知道大家對這個字的解讀是什麼,但我會認為有種「為了寫題目而寫題目」的感覺,就好像題海戰術那樣。雖然說題海戰術用得好的話成效滿顯著的,但總感覺很多人刷到最後會變成「看過的題目就會,沒看過的就一定不會」,如果是這樣子的話,那我覺得不是一件好事。

之前我有寫了一篇文章:當我們在學程式時,要學的到底是什麼?,稍微談了一下這件事情。

總之呢,比起刷題這個詞,我更喜歡用「程式解題」四個字來表達我想表達的意思。

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前言

最近剛好上到 CS50 Week3,這一週的主題是:Algorithms,裡面介紹到了幾種經典的排序法,像是選擇排序、泡沫排序、插入排序以及合併排序。

我覺得身為一個軟體工程師,大概一輩子都脫離不了排序了,畢竟這是經典演算法之一嘛!與其每次要面試之前都凌亂的準備,不如現在就整理出一篇,紀錄一下各個排序法的心得,幫自己做個統整。

因此,這一篇將利用 JavaScript 來實作各個經典排序演算法。

這次實做的排序法都會是由小到大排序,並且為了方便起見,每一個排序法「都會直接更改原本的 array」,但如果你不想改到原本的也很簡單,在每一個的函式最開頭加上:arr = arr.slice()複製一份原本的即可。

還有,因為文章裡面比較難放動畫,所以我只能放一些圖片而已,若是想搭配視覺化演算法一起學習的話,我非常推薦 VISUALGO,這網站絕對會讓你對排序的理解度更上一層樓。

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前言

在寫程式的時候,其實會滿常用到「搜尋」的功能,最簡單的搜尋就是在一串數字裡面找出你想要的數字,而這也是我們今天的主題。

這一篇大致上會分成三個部分,第一部分會先介紹線性搜尋法,第二部分介紹二分搜尋法,最後一部分談談二分搜尋法在不同條件底下的實作方式會有什麼不同。

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